Stochastic Evaluation of Carbonation Depth and Predictions Updating

Abstract : In the scope of the inspection plan optimization of civil engineering structures subject to carbonation (carbon dioxyde penetration), several analytical models help to predict the degradation evolution. The degradation model used here is coming from the european project DuraCrete. This paper investigates its predictive capability, using the a priori of its inputs given in the litterature, but also after updating its predictions based on simulated measures with a finite element code.
Type de document :
Communication dans un congrès
Le Cam, Vincent and Mevel, Laurent and Schoefs, Franck. EWSHM - 7th European Workshop on Structural Health Monitoring, Jul 2014, Nantes, France. 2014
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Contributeur : Anne Jaigu <>
Soumis le : mercredi 9 juillet 2014 - 10:20:31
Dernière modification le : mercredi 12 décembre 2018 - 15:20:35
Document(s) archivé(s) le : jeudi 9 octobre 2014 - 11:22:08

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Rodrigue Décatoire, Thomas De Larrard, Thierry Yalamas, Franck Schoefs, Sidi-Mohammed Elachachi. Stochastic Evaluation of Carbonation Depth and Predictions Updating. Le Cam, Vincent and Mevel, Laurent and Schoefs, Franck. EWSHM - 7th European Workshop on Structural Health Monitoring, Jul 2014, Nantes, France. 2014. 〈hal-01021207〉

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