Estimation of the Weight Parameter with SAEM for Marked Point Processes Applied to Object Detection

Résumé : Nous traitons le problème de l'estimation du paramètre d'un processus ponctuel marqué réalisant le compromis entre attache aux données et à priori, dans la définition de la densité de probabilité du processus. Dans des travaux précédants, l'algorithme d'Espérance Maximisation Stochastique (SEM) était utilisé. Cependant, SEM est connu pour avoir de mauvaises propriétés de convergence, ce qui peut également allonger le temps de calcul. C'est pourquoi nous considérons ici une alternative à SEM : l'algorithme EM avec Approximation Stochastique (SAEM), qui fait bon usage de l'ensemble des données simulées. Nous comparons les deux approches sur des images satellitaires de haute résolution où l'objectif est de détecter des bateaux dans des ports.
Type de document :
Communication dans un congrès
EUSIPCO - 22nd European Signal Processing Conference, Sep 2014, Lisbonne, Portugal. 2014
Liste complète des métadonnées

Littérature citée [10 références]  Voir  Masquer  Télécharger

https://hal.inria.fr/hal-01066232
Contributeur : Aurélie Boisbunon <>
Soumis le : vendredi 19 septembre 2014 - 13:35:46
Dernière modification le : samedi 27 janvier 2018 - 01:31:38
Document(s) archivé(s) le : samedi 20 décembre 2014 - 11:35:53

Fichier

Template.pdf
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01066232, version 1

Collections

Citation

Aurélie Boisbunon, Josiane Zerubia. Estimation of the Weight Parameter with SAEM for Marked Point Processes Applied to Object Detection. EUSIPCO - 22nd European Signal Processing Conference, Sep 2014, Lisbonne, Portugal. 2014. 〈hal-01066232〉

Partager

Métriques

Consultations de la notice

709

Téléchargements de fichiers

99