Snooze: A Scalable and Autonomic Cloud Management System

Résumé : Avec l’avènement des nuages informatiques et le besoin de satisfaire les demandes de ressources croissantes des utilisateurs, les fournisseurs de nuages gèrent désormais un nombre croissant de grands centres de données. Afin de faciliter la création de nuages privés, plusieurs systèmes de gestion de nuages offrant des services d’infrastructure, open source et commerciaux, ont été proposés ces dernières années. Cependant, tous ces systèmes sont très centralisés ou offre un support limité pour la tolérance aux fautes. Par conséquent, ils partagent plusieurs incon- vénients : faible extensibilité et point unique de défaillance. Dans cet article, nous présentons la conception, la mise en oeuvre et l’évaluation d’un nouveau système de gestion de machines virtuelles extensible et autonome appelé Snooze. A des fins d’extensibilité, le système utilise une architecture hiérarchique auto-configurable et gère les machines virtuelles de manière distribuée. En outre, la tolérance aux fautes est assurée à tous les niveaux de la hiérarchie, permettant au système de s’auto-réparer en cas de défaillance. L’évaluation à grande échelle nous avons conduite sur des grappes géographiquement distribuées de la plate-forme d’expérimentation Grid’5000 montre que le système passe à l’échelle avec plus de 10 000 services système et peut facilement gérer des centaines de machines virtuelles. De plus, il est suffisamment robuste pour rétablir la hiérarchie dans le cas de milliers de défaillances simultanées.
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Rapport
[Research Report] RR-8649, Inria Rennes; INRIA. 2014, pp.31
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Contributeur : Christine Morin <>
Soumis le : lundi 8 décembre 2014 - 15:25:30
Dernière modification le : mercredi 11 avril 2018 - 02:01:00
Document(s) archivé(s) le : samedi 15 avril 2017 - 04:04:30

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Citation

Eugen Feller, Matthieu Simonin, Yvon Jégou, Anne-Cécile Orgerie, David Margery, et al.. Snooze: A Scalable and Autonomic Cloud Management System. [Research Report] RR-8649, Inria Rennes; INRIA. 2014, pp.31. 〈hal-01091755〉

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