Extraction de règles d’épisodes minimales dans des séquences complexes

Lina Fahed 1 Armelle Brun 1 Anne Boyer 1
1 KIWI - Knowledge Information and Web Intelligence
LORIA - AIS - Department of Complex Systems, Artificial Intelligence & Robotics
Abstract : Les messages déposés quotidiennement sur les réseaux sociaux et les blogs sont très nombreux et constituent une source d’informations précieuse. Leur fouille peut être utilisée dans un but de prédiction d’informations. Notre objectif dans cet article est de proposer un algorithme permettant la prédiction d’informations au plus tôt et de façon fiable, par le biais de l’identification de règles d’épisodes.
Type de document :
Communication dans un congrès
EGC - Extraction et Gestion des Connaissances, Jan 2014, rennes, France
Liste complète des métadonnées

https://hal.inria.fr/hal-01108744
Contributeur : Armelle Brun <>
Soumis le : vendredi 23 janvier 2015 - 14:00:14
Dernière modification le : mardi 24 avril 2018 - 13:09:13

Identifiants

  • HAL Id : hal-01108744, version 1

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Citation

Lina Fahed, Armelle Brun, Anne Boyer. Extraction de règles d’épisodes minimales dans des séquences complexes. EGC - Extraction et Gestion des Connaissances, Jan 2014, rennes, France. 〈hal-01108744〉

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