A tour of Machine Learning: an AI perspective

Michèle Sebag 1, 2, *
* Auteur correspondant
2 TAO - Machine Learning and Optimisation
LRI - Laboratoire de Recherche en Informatique, UP11 - Université Paris-Sud - Paris 11, Inria Saclay - Ile de France, CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR8623
Abstract : Machine Learning has been at the core of Artificial Intelligence since its inception. Many promises have been held, if one is to consider that Google is a living demonstration of AI. This paper presents a historical perspective on Machine Learning, describing how the emphasis was gradually shifted from logical to statis-tical induction, from induction to optimization, from the search of hypotheses to the search of representa-tions. The paper concludes with a discussion about the new frontier of Machine Learning.
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AI Communications, IOS Press, 2014, 27 (1), pp.11-23. 〈10.3233/AIC-130580〉
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Contributeur : Marc Schoenauer <>
Soumis le : lundi 26 janvier 2015 - 23:19:52
Dernière modification le : jeudi 5 avril 2018 - 12:30:12
Document(s) archivé(s) le : vendredi 11 septembre 2015 - 09:36:30

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Michèle Sebag. A tour of Machine Learning: an AI perspective. AI Communications, IOS Press, 2014, 27 (1), pp.11-23. 〈10.3233/AIC-130580〉. 〈hal-01109768〉

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