The ATLAS Higgs Boson Machine Learning Challenge

Claire Adam-Bourdarios 1 Glen Cowan 2 Cecile Germain 3, 4 Isabelle Guyon 5 B. Kegl 1, 4 David Rousseau 1
4 TAO - Machine Learning and Optimisation
LRI - Laboratoire de Recherche en Informatique, UP11 - Université Paris-Sud - Paris 11, Inria Saclay - Ile de France, CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR8623
Type de document :
Communication dans un congrès
International Conference on High Energy Physics(ICHEP) Conference, Jul 2014, Valencia, Spain. Nuclear Physics B - Proceedings Supplements (A paraître)
Liste complète des métadonnées

https://hal.inria.fr/hal-01111177
Contributeur : Cecile Germain <>
Soumis le : jeudi 29 janvier 2015 - 17:12:14
Dernière modification le : jeudi 5 avril 2018 - 12:30:12

Identifiants

  • HAL Id : hal-01111177, version 1

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Citation

Claire Adam-Bourdarios, Glen Cowan, Cecile Germain, Isabelle Guyon, B. Kegl, et al.. The ATLAS Higgs Boson Machine Learning Challenge. International Conference on High Energy Physics(ICHEP) Conference, Jul 2014, Valencia, Spain. Nuclear Physics B - Proceedings Supplements (A paraître). 〈hal-01111177〉

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