Memory Organisation Cartography & Analysis

David Beniamine 1 Youenn Corre 1 Damien Dosimont 1 Guillaume Huard 1
1 MOAIS - PrograMming and scheduling design fOr Applications in Interactive Simulation
Inria Grenoble - Rhône-Alpes, LIG - Laboratoire d'Informatique de Grenoble
Résumé : Bien que l'analyse de performances soit une phase importante du developpe- ment d'applications de calcul haute performance, les outils d'analyses existants sont complexes à utiliser. Ils se basent la plupart du temps sur des compteurs de performances difficiles à in- terpréter pour l'utilisateur. De ce fait, seuls quelques utilisateurs aguerris sont capables de les utiliser correctement pour mener à bien une telle analyse. De plus ces compteurs se focalisent sur les performances de processeur alors que la plupart des problèmes de performances proviennent d'une mauvaise utilisation de la mémoire. Dans ce rapport, nous présentons MOCA un nouvel outil d'analyse qui se concentre sur la mémoire. Nous proposons une visualization des traces produites par MOCA via l'outil Ocelotl qui permet d'obtenir une vue aggregée en minimisant la perte d'informations. Finallement nous expliquant, comment ces deux outils permettent à l'utilisateur de voir les schémas d'utilisation de la mémoire, les phases d'éxecution et comment les interpréter.
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Contributeur : David Beniamine <>
Soumis le : mercredi 11 mars 2015 - 18:49:03
Dernière modification le : jeudi 11 octobre 2018 - 08:48:03
Document(s) archivé(s) le : lundi 17 avril 2017 - 09:11:00

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  • HAL Id : hal-01130478, version 1

Citation

David Beniamine, Youenn Corre, Damien Dosimont, Guillaume Huard. Memory Organisation Cartography & Analysis. [Research Report] RR-8694, INRIA Grenoble; INRIA. 2015. 〈hal-01130478〉

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