HCI Statistics without p-values

Pierre Dragicevic 1
1 AVIZ - Analysis and Visualization
Inria Saclay - Ile de France
Résumé : Les statistiques sont des outils dont l'objectif est d'aider des utilisateurs (ici, des chercheurs) à accomplir leur tâche (faire avancer le savoir scientifique). La science étant un processus collectif et cumulatif, pour être qualifiés d'utilisables, les outils statistiques doivent faciliter et promouvoir une pensée cohérente ainsi qu'une communication claire et honnête. Pourtant des domaines tels que l'IHM (l'interaction homme-machine) ont adopté des outils (les valeurs-p et les tests de signification statistique) qui se sont montrés clairement insuffisants pour ces tâches. L'utilisation abusive des valeurs p et des tests statistiques a été violemment critiquée dans de nombreuses disciplines depuis plusieurs décennies, suggérant que la faute en revient aux outils, et non aux utilisateurs. Cet article explique pourquoi il serait bénéfique pour l'IHM de passer des tests statistiques à l'estimation, c'est à dire à la production de graphiques informatifs avec des tailles d'effet et des intervalles de confiance, et à des interprétations nuancées de nos résultats. Cet article explique comment communiquer nos résultats empiriques de façon claire, précise, et transparente sans utiliser aucune valeur-p.
Type de document :
Rapport
[Research Report] RR-8738, Inria. 2015, pp.32
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Contributeur : Pierre Dragicevic <>
Soumis le : mardi 9 juin 2015 - 23:28:32
Dernière modification le : samedi 18 février 2017 - 01:14:44
Document(s) archivé(s) le : mardi 25 avril 2017 - 07:11:55

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Pierre Dragicevic. HCI Statistics without p-values. [Research Report] RR-8738, Inria. 2015, pp.32. <hal-01162238>

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