Towards Self Adaptable Security Monitoring in IaaS Clouds

Abstract : Traditional intrusion detection systems are not adaptive enough to cope with the dynamic characteristics of cloud-hosted virtual infrastructures. This makes them unable to address new cloud-oriented security issues. In this paper we introduce SAIDS, a self-adaptable intrusion detection system tailored for cloud environments. SAIDS is designed to re-configure its components based on environmental changes. A prototype of SAIDS is described.
Type de document :
Communication dans un congrès
15th IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing (CC-GRID 2015), May 2015, Shenzen, China
Liste complète des métadonnées

Littérature citée [5 références]  Voir  Masquer  Télécharger

https://hal.inria.fr/hal-01165134
Contributeur : Anna Giannakou <>
Soumis le : jeudi 18 juin 2015 - 14:34:55
Dernière modification le : vendredi 16 novembre 2018 - 01:24:37
Document(s) archivé(s) le : mardi 25 avril 2017 - 13:46:22

Fichier

ccgrid2015_submission_382(1).p...
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01165134, version 1

Citation

Anna Giannakou, Louis Rilling, Jean-Louis Pazat, Frédéric Majorczyk, Christine Morin. Towards Self Adaptable Security Monitoring in IaaS Clouds. 15th IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing (CC-GRID 2015), May 2015, Shenzen, China. 〈hal-01165134〉

Partager

Métriques

Consultations de la notice

1189

Téléchargements de fichiers

482