HuTO: une Ontologie Temporelle Narrative pour les Applications du Web Sémantique : HuTO: une Ontologie Temporelle Narrative

Papa Fary Diallo 1, 2, * Olivier Corby 1 Isabelle Mirbel 1 Moussa Lo 2 Seydina M. Ndiaye 2
* Auteur correspondant
1 WIMMICS - Web-Instrumented Man-Machine Interactions, Communities and Semantics
CRISAM - Inria Sophia Antipolis - Méditerranée , SPARKS - Scalable and Pervasive softwARe and Knowledge Systems
Résumé : Un défi majeur en informatique est la modélisation et le raisonnement sur les données temporelles. Ce travail est devenu encore plus important avec l'émergence du Web sémantique où de grandes quantités données hétérogènes sont manipulées. Ces données comportent souvent des informations temporelles informelles, semi-formelles ou formelles qui doivent être interprétées par les agents logiciels. Dans cet article nous présentons notre ontologie, Humain Time Ontologie (HuTO), une ontologie en RDFS pour annoter des ressources en RDF et représenter les expressions narratives temporelles. Une des contributions majeures de HuTO est la modélisation des intervalles non-convexes c'est-à-dire les intervalles répétitifs comme tous les mercredi mais également la possibilité d'écrire des requêtes sur ce type d'intervalle. HuTO intègre aussi des règles de normalisation et de raisonnement pour expliciter certaines informations temporelles. HuTO propose aussi une approche qui permet de garder distincte la dimension temporelle et les annotations du domaine métier. Cela facilite la recherche d'informations qu'elles soient temporelles ou non.
Type de document :
Communication dans un congrès
Ingénierie des Connaissances 2015, Jul 2015, Rennes, France. Association Française pour Intelligence Artificielle (AFIA), <http://pfia2015.inria.fr/conference-ic>
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https://hal.inria.fr/hal-01165486
Contributeur : Fary Diallo <>
Soumis le : vendredi 19 juin 2015 - 14:03:26
Dernière modification le : mardi 13 décembre 2016 - 15:42:42
Document(s) archivé(s) le : mardi 15 septembre 2015 - 19:26:35

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  • ARXIV : 1506.05969

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Papa Fary Diallo, Olivier Corby, Isabelle Mirbel, Moussa Lo, Seydina M. Ndiaye. HuTO: une Ontologie Temporelle Narrative pour les Applications du Web Sémantique : HuTO: une Ontologie Temporelle Narrative . Ingénierie des Connaissances 2015, Jul 2015, Rennes, France. Association Française pour Intelligence Artificielle (AFIA), <http://pfia2015.inria.fr/conference-ic>. <hal-01165486>

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