Estimation de la consommation des systèmes logiciels sur des architectures multi-coeurs

Maxime Colmant 1, 2, 3, * Romain Rouvoy 3, 1 Lionel Seinturier 3, 1
* Corresponding author
1 SPIRALS - Self-adaptation for distributed services and large software systems
Inria Lille - Nord Europe, CRIStAL - Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille (CRIStAL) - UMR 9189
Résumé : Les TIC représentent une part importante dans les émissions mondiales de CO2. En effet, les dernières études montrent qu'elles y contribuent à hauteur de 2%. Leur efficience énergétique est donc un enjeu majeur pour notre société. Dans cet article, nous décrivons une solution capable d'estimer précisément la consommation énergétique des applications s'exécutant sur des processeurs multi-coeurs. Un modèle énergétique, indépendant des applications suivies, est appris automatiquement selon un processus décrit en détail dans cet article. Notre wattmètre logiciel, PowerAPI, basé sur un modèle d'acteurs, utilise ensuite ce modèle pour estimer la consommation des logiciels. À partir de métriques collectées en temps réel, PowerAPI permet d'obtenir des estimations énergétiques précises, sans imposer d'investissements matériels importants. Les expériences présentées dans cet article prouvent que PowerAPI est une solution fiable et non invasive.
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Contributor : Maxime Colmant <>
Submitted on : Monday, July 6, 2015 - 10:55:17 AM
Last modification on : Friday, March 22, 2019 - 1:34:42 AM
Long-term archiving on : Wednesday, April 26, 2017 - 12:21:03 AM

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  • HAL Id : hal-01171696, version 1

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Maxime Colmant, Romain Rouvoy, Lionel Seinturier. Estimation de la consommation des systèmes logiciels sur des architectures multi-coeurs. Compas, Jun 2015, Lille, France. ⟨hal-01171696⟩

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