Gérer l'incertitude au cours du processus d'extraction de connaissances à partir de textes

Résumé : Malgré leur volume important et leur accessibilité, de nombreuses données numériques ne peuvent être correctement exploitées car elles sont contenues dans des textes sous des formes peu ou pas structurées. L'extraction de relations est un processus qui rassemble des techniques pour extraire des entités et des relations à partir de textes, nous donnant la possibilité d'enrichir des bases de connaissances de façon automatique. Cependant le langage naturel est de façon intrinsèque porteur d'ambiguïté, ce qui constitue un premier niveau d'incertitude auquel on peut rajouter l'imprécision due aux formulations telles que "je crois que", "il semble que", etc. La base de connaissances doit donc tenir compte de cette incertitude par exemple en associant à chaque nouvelle connaissance extraite un score de confiance dépendant du degré de certitude. Cet article est une communication de synthèse qui détaille les différentes problématiques liées à l'incertitude et à l'imprécision au cours de la chaîne de traitement allant de l'extraction d'informations dans les textes à l'inférence de connaissances. Il y sera notamment
Type de document :
Communication dans un congrès
Treizièmes Rencontres des Jeunes Chercheurs en Intelligence Artificielle (RJCIA 2015), Jun 2015, Rennes, France. 〈http://pfia2015.inria.fr/conference-rjcia〉
Liste complète des métadonnées

https://hal.inria.fr/hal-01178892
Contributeur : Sylvain Bouveret <>
Soumis le : mardi 21 juillet 2015 - 11:14:31
Dernière modification le : vendredi 9 février 2018 - 16:58:06

Identifiants

  • HAL Id : hal-01178892, version 1

Collections

Citation

Pierre-Antoine Jean, Sébastien Harispe, Sylvie Ranwez, Jacky Montmain, Patrice Bellot. Gérer l'incertitude au cours du processus d'extraction de connaissances à partir de textes. Treizièmes Rencontres des Jeunes Chercheurs en Intelligence Artificielle (RJCIA 2015), Jun 2015, Rennes, France. 〈http://pfia2015.inria.fr/conference-rjcia〉. 〈hal-01178892〉

Partager

Métriques

Consultations de la notice

143