A Domain Agnostic Approach to Verbalizing n-ary Events without Parallel Corpora

Bikash Gyawali 1 Claire Gardent 1 Christophe Cerisara 1
1 SYNALP - Natural Language Processing : representations, inference and semantics
LORIA - NLPKD - Department of Natural Language Processing & Knowledge Discovery
Abstract : We present a method for automatically generating descriptions of biological events encoded in the KB Bio 101 Knowledge base. We evaluate our approach on a corpus of 336 event descriptions, provide a qualitative and quantitative analysis of the results obtained and discuss possible directions for further work.
Type de document :
Communication dans un congrès
Proceedings of the 15th European Workshop on Natural Language Generation (ENLG), Sep 2015, Brighton, United Kingdom. pp.18--27, 2015, Proceedings of the 15th European Workshop on Natural Language Generation (ENLG)
Liste complète des métadonnées

Littérature citée [34 références]  Voir  Masquer  Télécharger

https://hal.inria.fr/hal-01207155
Contributeur : Gyawali Bikash <>
Soumis le : mercredi 30 septembre 2015 - 11:41:28
Dernière modification le : mardi 24 avril 2018 - 13:32:44
Document(s) archivé(s) le : jeudi 31 décembre 2015 - 10:24:10

Fichier

enlg2015-bikash.pdf
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01207155, version 1

Collections

Citation

Bikash Gyawali, Claire Gardent, Christophe Cerisara. A Domain Agnostic Approach to Verbalizing n-ary Events without Parallel Corpora. Proceedings of the 15th European Workshop on Natural Language Generation (ENLG), Sep 2015, Brighton, United Kingdom. pp.18--27, 2015, Proceedings of the 15th European Workshop on Natural Language Generation (ENLG). 〈hal-01207155〉

Partager

Métriques

Consultations de la notice

188

Téléchargements de fichiers

134