Social, Structured, and Semantic Search

Raphaël Bonaque 1, 2 Bogdan Cautis 1, 3, 2 François Goasdoué 4, 1 Ioana Manolescu 1, 2
1 OAK - Database optimizations and architectures for complex large data
LRI - Laboratoire de Recherche en Informatique, UP11 - Université Paris-Sud - Paris 11, Inria Saclay - Ile de France, CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR8623
4 SHAMAN - Symbolic and Human-centric view of dAta MANagement
IRISA-D7 - GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE
Résumé : Les contenus sociaux comme les blogs, les tweets, les journaux en ligne etc. sont une source riche d’informations liées. Nous identifions dans ce rapport un ensemble de conditions nécessaires à une exploration pertinente de ce contenu riche et introduisons un nouvel modèle de données, S3, qui est le premier à les satisfaire. S3 capte les relations sociales entre les utilisateurs et les contenus mais aussi la structure et la sémantique de ces derniers. Nous proposons aussi le premier algorithme de recherche top k qui prend en compte les dimensions structurelles, sociales et sémantiques et donnons une preuve formelle de sa correction et de sa terminaison. Une évaluation expérimentale sur des vrais réseaux sociaux valide l’efficacité et la qualité de notre approche sur l’exploration conjointe des dimensions structurelles, sociales et sémantiques de S3.
Type de document :
Rapport
[Research Report] RR-8797, Inria Saclay Ile de France. 2015, 38 p
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Contributeur : Bonaque Raphaël <>
Soumis le : mardi 20 octobre 2015 - 16:12:12
Dernière modification le : mercredi 2 août 2017 - 10:09:31
Document(s) archivé(s) le : vendredi 28 avril 2017 - 07:03:02

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Citation

Raphaël Bonaque, Bogdan Cautis, François Goasdoué, Ioana Manolescu. Social, Structured, and Semantic Search. [Research Report] RR-8797, Inria Saclay Ile de France. 2015, 38 p. 〈hal-01218116〉

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