Analyse d'activité et exposition de la vie privée sur les médias sociaux

Younes Abid 1 Abdessamad Imine 1 Amedeo Napoli 2 Chedy Raïssi 2 Marc Rigolot 3 Michaël Rusinowitch 1
1 CASSIS - Combination of approaches to the security of infinite states systems
FEMTO-ST - Franche-Comté Électronique Mécanique, Thermique et Optique - Sciences et Technologies (UMR 6174), Inria Nancy - Grand Est, LORIA - FM - Department of Formal Methods
2 ORPAILLEUR - Knowledge representation, reasonning
Inria Nancy - Grand Est, LORIA - NLPKD - Department of Natural Language Processing & Knowledge Discovery
Résumé : L'anonymat sur les réseaux sociaux ne supprime pas les risques sur la vie privée des utilisateurs découlant du recoupement des informations personnelles publiées par ceux-ci ou par leurs relations en ligne. Dans cette optique, nous avons mené une enquête par questionnaire pour mesurer la sensibilité des données personnelles publiées sur les médias sociaux et analyser les pratiques des utilisateurs. Nous montrons ainsi que plus de 76 % des internautes sondés sont vulnérables aux attaques de révélation d'identité et d'inférence d'information sensible. L'étude est complétée par la description d'une procédure automatique qui montre que ces vulnérabilités sont simples à exploiter en pratique et doivent donc être prise en compte dans un système de protection.
Type de document :
Poster
16ème conférence francophone sur l'Extraction et la Gestion des Connaissances (EGC 2016), Jan 2016, Reims, France. 2016
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https://hal.inria.fr/hal-01241619
Contributeur : Abdessamad Imine <>
Soumis le : lundi 28 mars 2016 - 13:12:25
Dernière modification le : vendredi 6 juillet 2018 - 15:06:10
Document(s) archivé(s) le : mercredi 29 juin 2016 - 11:01:33

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  • HAL Id : hal-01241619, version 1

Citation

Younes Abid, Abdessamad Imine, Amedeo Napoli, Chedy Raïssi, Marc Rigolot, et al.. Analyse d'activité et exposition de la vie privée sur les médias sociaux. 16ème conférence francophone sur l'Extraction et la Gestion des Connaissances (EGC 2016), Jan 2016, Reims, France. 2016. 〈hal-01241619〉

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