Reachability and error diagnosis in LR(1) automata

Abstract : Given an LR(1) automaton, what are the states in which an error can be detected? For each such " error state " , what is a minimal input sentence that causes an error in this state? We propose an algorithm that answers these questions. Such an algorithm allows building a collection of pairs of an erroneous input sentence and a diagnostic message, ensuring that this collection covers every error state, and maintaining this property as the grammar evolves. We report on an application of this technique to the CompCert ISO C99 parser, and discuss its strengths and limitations.
Type de document :
Communication dans un congrès
Journées Francophones des Langages Applicatifs, Jan 2016, Saint-Malo, France. 2016, <http://jfla.inria.fr/2016/>
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https://hal.inria.fr/hal-01248101
Contributeur : François Pottier <>
Soumis le : mercredi 23 décembre 2015 - 17:42:04
Dernière modification le : mardi 5 avril 2016 - 01:09:56
Document(s) archivé(s) le : jeudi 24 mars 2016 - 13:00:58

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François Pottier. Reachability and error diagnosis in LR(1) automata. Journées Francophones des Langages Applicatifs, Jan 2016, Saint-Malo, France. 2016, <http://jfla.inria.fr/2016/>. <hal-01248101>

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