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Table ronde : “pourquoi et comment enseigner l’analyse de données massives (big data)”

Chloé Friguet 1 Frédérique Letué 2 Vincent Vandewalle 3, 4 
3 MODAL - MOdel for Data Analysis and Learning
LPP - Laboratoire Paul Painlevé - UMR 8524, Université de Lille, Sciences et Technologies, Inria Lille - Nord Europe, METRICS - Evaluation des technologies de santé et des pratiques médicales - ULR 2694, Polytech Lille - École polytechnique universitaire de Lille
Résumé : Les dernières années ont connu une grande effervescence autour du " big data " ou données massives. Celles-ci soulèvent de nouveaux enjeux scientifiques autour des problèmes de stockage des données (volume des données massives), de leur hétérogénéité (variété) et de leur traitement en temps réel (vélocité). Ces enjeux relèvent de l'informatique, mais aussi de la statistique. Face à ce défi, de nombreux établissements proposent aujourd'hui des modules, voire des formations entières dédiées au " big data " , la demande en spécialistes de ce nouveau domaine étant très forte. La table ronde proposée abordera les enjeux pédagogiques liés à ces nouvelles formations. Mots-clés. Enseignement de la statistique, données massives.
Document type :
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https://hal.inria.fr/hal-01250812
Contributor : Vincent Vandewalle Connect in order to contact the contributor
Submitted on : Tuesday, January 5, 2016 - 12:44:35 PM
Last modification on : Monday, May 2, 2022 - 10:24:04 AM
Long-term archiving on: : Thursday, April 7, 2016 - 3:16:12 PM

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  • HAL Id : hal-01250812, version 1

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Chloé Friguet, Frédérique Letué, Vincent Vandewalle. Table ronde : “pourquoi et comment enseigner l’analyse de données massives (big data)”. 47èmes Journées de Statistique de la SFdS, Jun 2015, Lille, France. ⟨hal-01250812⟩

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