Fusion de préférences pour la détection de communautés dans les réseaux sociaux

Résumé : Cet article aborde la problématique de la fusion de préférences dans le contexte des réseaux sociaux. L'ob-jectif de ce travail est de déterminer les préférences " collectives " d'un groupe d'utilisateurs appartenant a une communauté donnéè a partir des préférences indivi-duelles de chacun d'entre eux. En particulier, nous nous intéressons icì a la représentation des préférences des individus en tenant compte de leurs incertitudes. L'in-certitude représentant une source de complexité dans la prise de décision , nous proposons une méthode efficace de fusion de préférences fondée sur la théorie des fonc-tions de croyance. Cette méthode permet de qualifier des communautés d'utilisateurs par l'analyse des préférences collectives obtenues a l'issue de l'´ etape de fusion. Plus précisément , elle permet la caractérisation des commu-nautés partageant les mêmes préférences collectives. Des expérimentations sur des jeux de données générées sou-lignent l' interêt de la solution proposée. Mots-clés : Réseaux sociaux, fusion de préférences , fonctions de croyances.
Type de document :
Communication dans un congrès
24ème Conférence sur la Logique Floue et ses Applications, Nov 2015, Poitiers, France. 24ème Conférence sur la Logique Floue et ses Applications
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Contributeur : Tassadit Bouadi <>
Soumis le : vendredi 5 février 2016 - 17:56:01
Dernière modification le : mercredi 2 août 2017 - 10:09:41
Document(s) archivé(s) le : samedi 12 novembre 2016 - 11:09:37

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Faten Elarbi, Tassadit Bouadi, Arnaud Martin, Boutheina Ben Yaghlane. Fusion de préférences pour la détection de communautés dans les réseaux sociaux. 24ème Conférence sur la Logique Floue et ses Applications, Nov 2015, Poitiers, France. 24ème Conférence sur la Logique Floue et ses Applications. <hal-01270169>

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