Fusion de données redondantes : une approche explicative

Fatiha Saïs 1, 2 Rallou Thomopoulos 1, 3, 4
4 GRAPHIK - Graphs for Inferences on Knowledge
LIRMM - Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier, CRISAM - Inria Sophia Antipolis - Méditerranée
Résumé : Nous nous intéressons, dans le cadre du projet ANR Qualinca au trai-tement des données redondantes. Nous supposons dans cet article que cette re-dondance a déjà été établie par une étape préalable de liage de données. La question abordée est la suivante : comment proposer une représentation unique en fusionnant les "duplicats" identifiés ? Plus spécifiquement, comment décider, pour chaque propriété de la donnée considérée, quelle valeur choisir parmi celles figurant dans les "duplicats" à fusionner ? Quelle méthode adopter dans le but de pouvoir, par la suite, retracer et expliquer le résultat obtenu de façon trans-parente et compréhensible par l'utilisateur ? Nous nous appuyons pour cela sur une approche de décision multicritère et d'argumentation.
Complete list of metadatas

Cited literature [8 references]  Display  Hide  Download

https://hal.inria.fr/hal-01275975
Contributor : Fatiha Saïs <>
Submitted on : Thursday, February 18, 2016 - 3:39:04 PM
Last modification on : Monday, November 18, 2019 - 3:23:58 PM
Long-term archiving on: Saturday, November 12, 2016 - 11:10:56 PM

File

egc-paper.pdf
Files produced by the author(s)

Identifiers

  • HAL Id : hal-01275975, version 1

Citation

Fatiha Saïs, Rallou Thomopoulos. Fusion de données redondantes : une approche explicative. EGC: Extraction et Gestion des Connaissances, Jan 2016, Reims, France. pp.363-368. ⟨hal-01275975⟩

Share

Metrics

Record views

475

Files downloads

226