Fusion de données redondantes : une approche explicative - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2016

Fusion de données redondantes : une approche explicative

Résumé

Nous nous intéressons, dans le cadre du projet ANR Qualinca au trai-tement des données redondantes. Nous supposons dans cet article que cette re-dondance a déjà été établie par une étape préalable de liage de données. La question abordée est la suivante : comment proposer une représentation unique en fusionnant les "duplicats" identifiés ? Plus spécifiquement, comment décider, pour chaque propriété de la donnée considérée, quelle valeur choisir parmi celles figurant dans les "duplicats" à fusionner ? Quelle méthode adopter dans le but de pouvoir, par la suite, retracer et expliquer le résultat obtenu de façon trans-parente et compréhensible par l'utilisateur ? Nous nous appuyons pour cela sur une approche de décision multicritère et d'argumentation.
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Dates et versions

hal-01275975 , version 1 (18-02-2016)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01275975 , version 1

Citer

Fatiha Saïs, Rallou Thomopoulos. Fusion de données redondantes : une approche explicative. EGC: Extraction et Gestion des Connaissances, Jan 2016, Reims, France. pp.363-368. ⟨hal-01275975⟩
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