Fusion de données redondantes : une approche explicative

Fatiha Saïs 1, 2 Rallou Thomopoulos 1, 3, 4
4 GRAPHIK - Graphs for Inferences on Knowledge
LIRMM - Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier, CRISAM - Inria Sophia Antipolis - Méditerranée
Résumé : Nous nous intéressons, dans le cadre du projet ANR Qualinca au trai-tement des données redondantes. Nous supposons dans cet article que cette re-dondance a déjà été établie par une étape préalable de liage de données. La question abordée est la suivante : comment proposer une représentation unique en fusionnant les "duplicats" identifiés ? Plus spécifiquement, comment décider, pour chaque propriété de la donnée considérée, quelle valeur choisir parmi celles figurant dans les "duplicats" à fusionner ? Quelle méthode adopter dans le but de pouvoir, par la suite, retracer et expliquer le résultat obtenu de façon trans-parente et compréhensible par l'utilisateur ? Nous nous appuyons pour cela sur une approche de décision multicritère et d'argumentation.
Type de document :
Communication dans un congrès
EGC: Extraction et Gestion des Connaissances, Jan 2016, Reims, France. Hermann Editions, pp.363--368, 2016, Revue des Technologies de l'Information
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Contributeur : Fatiha Saïs <>
Soumis le : jeudi 18 février 2016 - 15:39:04
Dernière modification le : jeudi 28 juin 2018 - 11:07:02
Document(s) archivé(s) le : samedi 12 novembre 2016 - 23:10:56

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Fatiha Saïs, Rallou Thomopoulos. Fusion de données redondantes : une approche explicative. EGC: Extraction et Gestion des Connaissances, Jan 2016, Reims, France. Hermann Editions, pp.363--368, 2016, Revue des Technologies de l'Information. 〈hal-01275975〉

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