Large-scale Analysis of Chess Games with Chess Engines: A Preliminary Report

Mathieu Acher 1 François Esnault 1
1 DiverSe - Diversity-centric Software Engineering
Inria Rennes – Bretagne Atlantique , IRISA-D4 - LANGAGE ET GÉNIE LOGICIEL
Résumé : La force des moteurs d'échecs et l'existence de nombreuses parties d'échecs ont attiré l'attention des joueurs d'échecs, des scientifiques de la donnée, et des chercheurs au cours des dernières années. Les meilleurs moteurs fournissent un jugement autoritaire qui peut être utilisé dans de nombreuses applications comme la détection de triches, le calcul d'une force intrinsèque, l'évaluation d'aptitudes, ou l'étude de prises de décision par des humains. Un problème important pour la communauté de chercheurs est de collecter un large ensemble de parties d'échecs avec les jugements des moteurs. Malheureusement l'analyse de chaque coup peut prendre énormément de temps. Dans ce rapport, nous décrivons notre effort pour analyser près de 5 millions de parties d'échecs avec une grille de calcul. Durant l'été 2015, nous avons analysé 270 millions de positions uniques issues de parties réelles en utilisant le moteur Stockfish avec une assez grande profondeur (20). Nous avons construit une base de données d'évaluation d'échecs de plus de 1 tera-octet, représentant un temps estimé de 50 années sur une machine seule. Notre travail est une première étape vers la réplication de résultats de recherche, la mise à disposition de données ouvertes et de procédures pour explorer de nouvelles directions, et l'étude de problèmes de génie logiciel pour calculer des milliards de coups.
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https://hal.inria.fr/hal-01307091
Contributeur : Mathieu Acher <>
Soumis le : mercredi 27 avril 2016 - 16:08:10
Dernière modification le : mercredi 2 août 2017 - 10:09:12
Document(s) archivé(s) le : mardi 15 novembre 2016 - 12:10:05

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Identifiants

  • HAL Id : hal-01307091, version 1
  • ARXIV : 1607.04186

Citation

Mathieu Acher, François Esnault. Large-scale Analysis of Chess Games with Chess Engines: A Preliminary Report. [Technical Report] RT-0479, Inria Rennes Bretagne Atlantique. 2016. <hal-01307091>

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