Un language et un serveur de transformation de graphes pour le Web de données

Olivier Corby 1, 2 Catherine Faron-Zucker 1, 2
1 WIMMICS - Web-Instrumented Man-Machine Interactions, Communities and Semantics
CRISAM - Inria Sophia Antipolis - Méditerranée , SPARKS - Scalable and Pervasive softwARe and Knowledge Systems
Abstract : Dans cet article nous commençons par présenter le langage STTL (SPARQL Template Transformation Language) pour la transformation de graphes RDF, conçu comme une extension du langage SPARQL. Nous présentons ensuite une plate-forme qui implémente ce langage pour permettre la conception de navigateurs Web offrant une navigation hypertextuelle en HTML dans des graphes RDF sur le Web de données. La plateforme se présente sous la forme d'un serveur HTTP embarquant, outre un service SPARQL, un moteur de transformation STTL et des services Web permettant d'exécuter des transformations. Nous montrons les capacités du système en présentant quatre navigateurs~: un premier pour exécuter des requêtes SPARQL sur un graphe RDF local ou sur le Web et pour présenter les résultats en HTML; un second pour naviguer sur le graphe RDF de DBpedia avec des formats de présentation dédiés à certains types de ressources; un troisième pour présenter une vue unifiée d'un graphe local lié au graphe de DBpedia; et un dernier pour gérer et exploiter une base de requêtes SPARQL prédéfinies.
Type de document :
Article dans une revue
Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série RIA : Revue d'Intelligence Artificielle, Lavoisier, 2016, Numéro spécial IC 2014-2015
Liste complète des métadonnées

https://hal.inria.fr/hal-01330124
Contributeur : Olivier Corby <>
Soumis le : vendredi 10 juin 2016 - 08:31:11
Dernière modification le : samedi 11 juin 2016 - 01:06:32

Identifiants

  • HAL Id : hal-01330124, version 1

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Citation

Olivier Corby, Catherine Faron-Zucker. Un language et un serveur de transformation de graphes pour le Web de données. Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série RIA : Revue d'Intelligence Artificielle, Lavoisier, 2016, Numéro spécial IC 2014-2015. <hal-01330124>

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