Du TALN au LOD : Extraction d'entités, liage, et visualisation - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Poster Année : 2016

Du TALN au LOD : Extraction d'entités, liage, et visualisation

Résumé

Dans un contexte de veille stratégique, nous avons développé un prototype prenant la forme d'un plugin de navigateur ayant pour principale ambition d'enrichir les connaissances des utilisateurs naviguant sur le Web. Au fur et à mesure de la navigation sur le Web, le système peuple la base de connaissance et tisse des liens avec le Web des données ouvertes que l'utilisateur peut parcourir. Ce prototype s'appuie et démontre en pratique des techniques d'extraction d'entités d'intérêts et de leurs relations dans une page Web couplées à une représentation des connaissances extraites au format du web sémantique et liées avec des données du Linked Open Data. Finalement le plugin propose une visualisation en temps réel de l'ensemble de ces données liées en regard des pages consultées.
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IC2016_demo.pdf (198.47 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-01332522 , version 1 (16-06-2016)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01332522 , version 1

Citer

Cédric Lopez, Matthieu Osmuk, Dana Popovici, Farhad Nooralahzadeh, Domoina Rabarijaona, et al.. Du TALN au LOD : Extraction d'entités, liage, et visualisation. IC2016 : 27es Journees francophones d'Ingenierie des Connaissances (demo paper), Jun 2016, Montpellier, France. ⟨hal-01332522⟩
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