Moniteurs hiérarchiques de performance, pour gérer l’utilisation des ressources partagées de la topologie

Nicolas Denoyelle 1
1 TADAAM - Topology-Aware System-Scale Data Management for High-Performance Computing
LaBRI - Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique, Inria Bordeaux - Sud-Ouest
Résumé : L'avènement des machines multicoeurs et manycoeurs a permis en partie de soutenir la crois-sance de la performance des machines de calcul. Cependant, l'accroissement du nombre d'uni-tés d'exécution n'est pas nécessairement synonyme de réduction de la durée d'exécution. Les différentes tâches d'une application peuvent entre autre s'interrompre pour envoyer ou at-tendre des messages (synchronisations) ou concourir pour utiliser une ressource matérielle partagée dans la machine. Lorsque la modification du code n'est pas permise (e.g dans un support d'exécution), le placement des tâches et des données permet de surmonter en partie ces problèmes, respectivement en minimisant le chemin des communications, ou en équilibrant la charge sur la machine. Dans ces deux cas, il est nécessaire d'avoir un modèle de l'architec-ture et des métriques sur l'utilisation de celle-ci, pour espérer caractériser le couple (machine, application) et calculer un placement efficace. Dans ce contexte, nous proposons un outil de mesure de performances, permettant d'agréger des évènements collectés au cours du temps sur des noeuds de la topologie d'une machine afin d'en tirer une analyse couplée du programme et de la machine. Cet outil est basé sur un modèle d'architecture fourni par hwloc et des greffons de collecte d'évènements (implémentés avec papi et maqao) et permet l'analyse d'applications parallèles sur un système. L'outil proposé ne réalise pas directement cette analyse mais propose des mécanismes pour y parvenir. Un utilitaire permet d'afficher la topologie et l'évolution des évènements ainsi que de générer une trace des évènements collectés, accompagnés de leur localisation, au cours du temps. Nous montrons avec une application simple écrite pour l'occasion qu'il est possible d'utiliser les résultats fournis par notre outil pour déduire un placement des fils d'exécution plus efficace.
Type de document :
Communication dans un congrès
Compas, Jul 2016, Lorient, France. 〈compas2016.sciencesconf.org/〉
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Contributeur : Nicolas Denoyelle <>
Soumis le : jeudi 7 juillet 2016 - 15:58:49
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:27:21

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  • HAL Id : hal-01343152, version 1

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Nicolas Denoyelle. Moniteurs hiérarchiques de performance, pour gérer l’utilisation des ressources partagées de la topologie. Compas, Jul 2016, Lorient, France. 〈compas2016.sciencesconf.org/〉. 〈hal-01343152〉

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