From Conformal to Probabilistic Prediction

Abstract : This paper proposes a new method of probabilistic prediction, which is based on conformal prediction. The method is applied to the standard USPS data set and gives encouraging results.
Type de document :
Communication dans un congrès
Lazaros Iliadis; Ilias Maglogiannis; Harris Papadopoulos; Spyros Sioutas; Christos Makris. 10th IFIP International Conference on Artificial Intelligence Applications and Innovations (AIAI), Sep 2014, Rhodes, Greece. Springer, IFIP Advances in Information and Communication Technology, AICT-437, pp.221-230, 2014, Artificial Intelligence Applications and Innovations. 〈10.1007/978-3-662-44722-2_24〉
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Soumis le : mercredi 2 novembre 2016 - 17:17:30
Dernière modification le : vendredi 1 décembre 2017 - 01:16:37
Document(s) archivé(s) le : vendredi 3 février 2017 - 15:36:31

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Vladimir Vovk, Ivan Petej, Valentina Fedorova. From Conformal to Probabilistic Prediction. Lazaros Iliadis; Ilias Maglogiannis; Harris Papadopoulos; Spyros Sioutas; Christos Makris. 10th IFIP International Conference on Artificial Intelligence Applications and Innovations (AIAI), Sep 2014, Rhodes, Greece. Springer, IFIP Advances in Information and Communication Technology, AICT-437, pp.221-230, 2014, Artificial Intelligence Applications and Innovations. 〈10.1007/978-3-662-44722-2_24〉. 〈hal-01391049〉

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