Conformal Prediction under Probabilistic Input

Abstract : In this paper we discuss a possible approach to confident prediction from data containing missing values presented in a probabilistic form. To achieve this we revise and generalize the notion of credibility known in the theory of conformal prediction.
Type de document :
Communication dans un congrès
Lazaros Iliadis; Ilias Maglogiannis; Harris Papadopoulos; Spyros Sioutas; Christos Makris. 10th IFIP International Conference on Artificial Intelligence Applications and Innovations (AIAI), Sep 2014, Rhodes, Greece. Springer, IFIP Advances in Information and Communication Technology, AICT-437, pp.291-300, 2014, Artificial Intelligence Applications and Innovations. 〈10.1007/978-3-662-44722-2_31〉
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Soumis le : mercredi 2 novembre 2016 - 17:18:54
Dernière modification le : vendredi 1 décembre 2017 - 01:16:37
Document(s) archivé(s) le : vendredi 3 février 2017 - 14:37:46

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Ilia Nouretdinov. Conformal Prediction under Probabilistic Input. Lazaros Iliadis; Ilias Maglogiannis; Harris Papadopoulos; Spyros Sioutas; Christos Makris. 10th IFIP International Conference on Artificial Intelligence Applications and Innovations (AIAI), Sep 2014, Rhodes, Greece. Springer, IFIP Advances in Information and Communication Technology, AICT-437, pp.291-300, 2014, Artificial Intelligence Applications and Innovations. 〈10.1007/978-3-662-44722-2_31〉. 〈hal-01391056〉

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