Un Verbenet du français

Résumé : VerbNet est une ressource lexicale pour les verbes anglais qui est largement utilisée en TAL du fait de sa bonne couverture lexicale et syntaxique et de son encodage systématique des rôles thématiques. Aucune ressource équivalente n'existe pour le français, ce qui nous a motivés pour développer un Verb@net du français. Nous présentons comment nous avons développé Verb@net à partir de VerbNet tout en utilisant au maximum les ressources lexicales existantes du français, et comment sont encodées les différentes alternances du français en mettant l'accent sur les différences avec l'anglais (l'existence de formes pronominales, par exemple). Cet article devrait permettre à un chercheur en TAL une utilisation simple et efficace de Verb@net pour une tâche comme l'annotation en rôles sémantiques. ABSTRACT. VerbNet is a lexical resource for English verbs that has proven useful for NLP thanks to its high lexical and syntactic coverage and its systematic coding of thematic roles. Such a resource doesn't exist for French. This has motivated us to develop a Verb@net for French. We present how we have developed Verb@net from VerbNet while using as far as possible the available lexical resources for French, and how the various French alternations are coded, focusing on differences with English (existence of pronominal forms, for example). This paper should allow an NLP researcher to use Verb@net in a simple and efficient way for a task such as semantic role labeling. MOTS-CLÉS : VerbNet, rôle thématique, cadre de sous-catégorisation, alternance syntaxique.
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Traitement Automatique des Langues, ATALA, 2016, 57 (1), pp.25. 〈https://www.atala.org/-Revue-TAL-〉
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Contributeur : Laurence Danlos <>
Soumis le : vendredi 4 novembre 2016 - 17:47:48
Dernière modification le : mardi 17 avril 2018 - 11:29:16
Document(s) archivé(s) le : dimanche 5 février 2017 - 14:35:13

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Laurence Danlos, Quentin Pradet, Lucie Barque, Takuya Nakamura, Matthieu Constant. Un Verbenet du français. Traitement Automatique des Langues, ATALA, 2016, 57 (1), pp.25. 〈https://www.atala.org/-Revue-TAL-〉. 〈hal-01392817〉

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