A refined parsing graph approach to learn smaller contextually substitutable grammars with less data

François Coste 1 Mikail Demirdelen 1
1 Dyliss - Dynamics, Logics and Inference for biological Systems and Sequences
Inria Rennes – Bretagne Atlantique , IRISA-D7 - GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE
Abstract : We present a refined parsing graph approach to learn smaller contextually substitutable grammars from smaller training samples in the framework initiated by ReGLiS algorithm.
Type de document :
Communication dans un congrès
ICGI 2016 - 13th International Conference on Grammatical Inference, Oct 2016, Delft, Netherlands. 〈http://icgi2016.tudelft.nl/〉
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Contributeur : François Coste <>
Soumis le : jeudi 1 décembre 2016 - 09:47:54
Dernière modification le : vendredi 16 novembre 2018 - 01:39:33
Document(s) archivé(s) le : lundi 20 mars 2017 - 16:48:23

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François Coste, Mikail Demirdelen. A refined parsing graph approach to learn smaller contextually substitutable grammars with less data. ICGI 2016 - 13th International Conference on Grammatical Inference, Oct 2016, Delft, Netherlands. 〈http://icgi2016.tudelft.nl/〉. 〈hal-01406337〉

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