TrackML: a LHC Tracking Machine Learning Challenge

Type de document :
Communication dans un congrès
International Conference on Computing in High Energy and Nuclear Physics, Oct 2016, San Francisco, United States. 2016
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https://hal.inria.fr/hal-01422939
Contributeur : Cecile Germain <>
Soumis le : mardi 27 décembre 2016 - 21:25:39
Dernière modification le : jeudi 5 avril 2018 - 12:30:12

Identifiants

  • HAL Id : hal-01422939, version 1

Citation

David Rousseau, Paolo Calafiura, Cecile Germain, Vincenzo Innocente, Riccardo Cenci, et al.. TrackML: a LHC Tracking Machine Learning Challenge. International Conference on Computing in High Energy and Nuclear Physics, Oct 2016, San Francisco, United States. 2016. 〈hal-01422939〉

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