On The Sampling Frequency of Human Mobility

Résumé : Des études récentes ont mis à profit des techniques de suivi basées sur des technologies de positionnement pour étuder la mobilité humaine. Ces recherches ont révélé, entre autres, une grande régularité spatio-temporelle des mouvements individuels. Sur la base de ces résultats, nous visons à répondre à la question «à quelle fréquence doit-on échantillonner les mouvements humains individuels afin qu’ils puissent être reconstruits à partir des échantillons recueillis avec un minimum de perte d’information? Notre recherche d’une réponse à cette question nous a conduit à la découverte de (i) propriétés spectrales apparemment universelles de la mobilité humaine, et (ii) une loi de mise à l’échelle linéaire de l’erreur de localisation par rapport à l’intervalle d’échantillonnage. Nos résultats sont basés sur l’analyse des trajectoires GPS de 119 utilisateurs dans le monde entier. Les applications de nos résultats sont liées à un certain nombre de domaines pertinents pour l’informatique omniprésente, tels que l’informatique mobile économe en énergie, les opérations de service basées sur l’emplacement, le sondage actif des positions des abonnés dans les réseaux mobiles et la compression des données de trajectoire.
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Rapport
[Technical Report] RT-0487, Inria. 2017, pp.19
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Contributeur : Aline Carneiro Viana <>
Soumis le : vendredi 17 février 2017 - 13:31:27
Dernière modification le : mardi 9 janvier 2018 - 13:46:49
Document(s) archivé(s) le : jeudi 18 mai 2017 - 14:20:08

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Citation

Panagiota Katsikouli, Aline Carneiro Viana, Marco Fiore, Alberto Tarable. On The Sampling Frequency of Human Mobility. [Technical Report] RT-0487, Inria. 2017, pp.19. 〈hal-01470393〉

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