Cosparse Denoising: The Importance of Being Social

Abstract : This work investigates the performance of cosparse vs. social cosparse regularizations in addressing the audio denoising problem. Beyond the cosparse (also known as sparse analysis) model, results show that exploiting structures in the time-frequency domain is beneficial to audio signal restoration for high degradation levels.
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Document associé à des manifestations scientifiques
The Signal Processing with Adaptive Sparse Structured Representations (SPARS) workshop, Jun 2017, Lisbon, Portugal
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Contributeur : Clément Gaultier <>
Soumis le : mercredi 19 avril 2017 - 16:57:30
Dernière modification le : jeudi 15 novembre 2018 - 11:59:00

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Clément Gaultier, Srđan Kitić, Nancy Bertin, Rémi Gribonval. Cosparse Denoising: The Importance of Being Social. The Signal Processing with Adaptive Sparse Structured Representations (SPARS) workshop, Jun 2017, Lisbon, Portugal. 〈hal-01510710〉

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