Detecting Anomalies in Netflow Record Time Series by Using a Kernel Function - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2012

Detecting Anomalies in Netflow Record Time Series by Using a Kernel Function

Cynthia Wagner
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1009112
Security, Reliability and Trust Interdisciplibary Research Centre
Thomas Engel
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 936570
Security, Reliability and Trust Interdisciplibary Research Centre

Résumé

This paper presents current work for the detection of anomalies in Netflow records by leveraging a kernel function method. Netflow records are spatially aggregated over time, such that the designed kernel function can capture topological and quantitative changes in network traffic time series.

Domaines

Informatique [cs] Réseaux et télécommunications [cs.NI]
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Soumis le : mercredi 31 mai 2017-13:17:49

Dernière modification le : mercredi 31 mai 2017-13:19:35

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Dates et versions

hal-01529787 , version 1 (31-05-2017)

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Citer

Cynthia Wagner, Thomas Engel. Detecting Anomalies in Netflow Record Time Series by Using a Kernel Function. 6th International Conference on Autonomous Infrastructure (AIMS), Jun 2012, Luxembourg, Luxembourg. pp.122-125, ⟨10.1007/978-3-642-30633-4_16⟩. ⟨hal-01529787⟩

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