Objectively and automatically building multi-conformer ligand models in electron densities

Gydo Van Zundert 1 Daniel Keedy 2 Pooja Suresh 2 Amélie Héliou 3, 4 Kenneth Borrelli 1 Tyler Day 1 James Fraser 2 Henry Van den Bedem 5
1 Schrödinger
2 Department of Bioengineering and Therapeutic Sciences
3 AMIB - Algorithms and Models for Integrative Biology
CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR8623, X - École polytechnique, Inria Saclay - Ile de France, UP11 - Université Paris-Sud - Paris 11, LRI - Laboratoire de Recherche en Informatique, LIX - Laboratoire d'informatique de l'École polytechnique [Palaiseau]
4 LIX - Laboratoire d'informatique de l'École polytechnique [Palaiseau]
5 SLAC - Stanford Linear Accelerator Center
Type de document :
Communication dans un congrès
Conformational ensembles from experimental data and computer simulations, Aug 2017, Berlin, Germany. 2017
Liste complète des métadonnées
https://hal.inria.fr/hal-01569829
Contributeur : Amélie Heliou <>
Soumis le : jeudi 27 juillet 2017 - 16:37:30
Dernière modification le : jeudi 10 mai 2018 - 02:06:56

Identifiants

  • HAL Id : hal-01569829, version 1

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Citation

Gydo Van Zundert, Daniel Keedy, Pooja Suresh, Amélie Héliou, Kenneth Borrelli, et al.. Objectively and automatically building multi-conformer ligand models in electron densities. Conformational ensembles from experimental data and computer simulations, Aug 2017, Berlin, Germany. 2017. 〈hal-01569829〉

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