Méthode de segmentation d’une image tridimensionnelle pour la génération d’un modèle de paroi du myocarde pour la détection d’au moins une zone de circulation électrique singulière

Hubert Cochet 1 Pierre Jaïs 1 Maxime Sermesant 2
1 IHU-LIRYC
2 ASCLEPIOS - Analysis and Simulation of Biomedical Images
CRISAM - Inria Sophia Antipolis - Méditerranée
Résumé : Le domaine de l’invention concerne les méthodes de traitement d’images et de simulation pour déterminer des caractéristiques électriques particulières d’un modèle de myocarde. Plus particulièrement, le domaine de l’invention concerne les méthodes de segmentation d’une paroi du myocarde afin d’isoler et caractériser des phénomènes électriques singuliers à l’intérieur d’un myocarde modélisé.
Type de document :
Brevet
France, N° de brevet: FR1754107. 2017
Liste complète des métadonnées
https://hal.inria.fr/hal-01576064
Contributeur : Project-Team Asclepios <>
Soumis le : mardi 22 août 2017 - 11:09:54
Dernière modification le : jeudi 17 janvier 2019 - 13:48:04

Identifiants

  • HAL Id : hal-01576064, version 1

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Citation

Hubert Cochet, Pierre Jaïs, Maxime Sermesant. Méthode de segmentation d’une image tridimensionnelle pour la génération d’un modèle de paroi du myocarde pour la détection d’au moins une zone de circulation électrique singulière. France, N° de brevet: FR1754107. 2017. 〈hal-01576064〉

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