Challenges d'analyse de données : une formation par la pratique transversale et multidisciplinaire en science des données

Jean-Baptiste Durand 1
1 MISTIS - Modelling and Inference of Complex and Structured Stochastic Systems
Inria Grenoble - Rhône-Alpes, LJK - Laboratoire Jean Kuntzmann, INPG - Institut National Polytechnique de Grenoble
Résumé : Nous présentons ici un projet pédagogique axé sur des challenges d'analyse de données, qui sera mis en oeuvre à l'Université Grenoble Alpes à la rentrée 2017-2018. Ces challenges, transversaux à plusieurs formations, se veulent multidisciplinaires. Nous présentons l'organisation de ces challenges, leur positionnement dans le tissu universitaire grenoblois, et les projets de plateforme et de salle multimodale sur lesquelles ils s'appuient.
Type de document :
Communication dans un congrès
CFIES2017 - Colloque Francophone International sur l’Enseignement de la Statistique , Sep 2017, Grenoble, France
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Contributeur : Jean-Baptiste Durand <>
Soumis le : jeudi 5 octobre 2017 - 12:43:36
Dernière modification le : mercredi 11 avril 2018 - 01:58:49
Document(s) archivé(s) le : samedi 6 janvier 2018 - 18:54:12

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Jean-Baptiste Durand. Challenges d'analyse de données : une formation par la pratique transversale et multidisciplinaire en science des données. CFIES2017 - Colloque Francophone International sur l’Enseignement de la Statistique , Sep 2017, Grenoble, France. 〈hal-01611032〉

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