Hiérarchie de règles en A.S.I. et conceptualisation

Résumé : Nous présentons dans ce chapitre une méthode alternative et complémentaire au graphe implicatif pour représenter les relations implicatives nouées au sein de variables qualifiant ou quantifiant des sujets ou des objets. Mais ici les règles extraites des données sont de degré supérieur et apparaissent comme métarègles ou règles de règles. Nous axiomatisons ces règles généralisées et les représentons selon une hiérarchie ascendante orientée. En nous appuyant sur des exemples de données issues des champs de la psychologie du développement et des didactiques disciplinaire et professionnelle, la complexité cognitive nous semble apparaître comme métaphore ou avatar privilégié de ce type de hiérarchie. Nous présentons deux exemples illustratifs en montrant l’intérêt prédictif de cette représentation.
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Chapitre d'ouvrage
Régis Gras, Jean-Claude Régnier, Dominique Lahanier-Reuter, Claudia Marinica, Fabrice Guillet. L'analyse statistique implicative. Des Sciences dures aux Sciences Humaines et Sociales, Cépadues Editions, pp.369-378, 2017, 978.2.36493.577.8. 〈www.cepadues.com〉
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Contributeur : Nadja Acioly-Regnier <>
Soumis le : mardi 17 octobre 2017 - 14:29:17
Dernière modification le : mercredi 19 septembre 2018 - 09:59:54

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Régis Gras, Nadja Acioly-Regnier. Hiérarchie de règles en A.S.I. et conceptualisation. Régis Gras, Jean-Claude Régnier, Dominique Lahanier-Reuter, Claudia Marinica, Fabrice Guillet. L'analyse statistique implicative. Des Sciences dures aux Sciences Humaines et Sociales, Cépadues Editions, pp.369-378, 2017, 978.2.36493.577.8. 〈www.cepadues.com〉. 〈hal-01618102〉

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