Suivi de l'hétérogénéité de la croissance des gliomes par IRM multiparamétrique analysée par clustering

Benjamin Lemasson 1 Nora Collomb 2 Alexis Arnaud 3 Florence Forbes 3 Emmanuel Barbier 2
3 MISTIS - Modelling and Inference of Complex and Structured Stochastic Systems
Inria Grenoble - Rhône-Alpes, LJK - Laboratoire Jean Kuntzmann, INPG - Institut National Polytechnique de Grenoble
Résumé : L'hétérogénéité intra-lésionnelle des tumeurs cérébrales joue un rôle majeur dans la croissance et la résistance des gliomes aux thérapies. L'objectif de cette étude est de démontrer la capacité d'une analyse par clusters, appliquée aux données d'IRM multiparamétriques (IRMmp), pour suivre quantitativement l'hétérogénéité intra-lésionnelle au cours de la croissance tumorale. Un jeu de données d'IRMmp a été acquis durant la croissance d'un modèle de gliome chez le rat et analysé par clustering.
Document type :
Conference papers
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https://hal.inria.fr/hal-01652300
Contributor : Florence Forbes <>
Submitted on : Thursday, November 30, 2017 - 11:22:13 AM
Last modification on : Saturday, March 9, 2019 - 10:15:40 PM

Identifiers

  • HAL Id : hal-01652300, version 1

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Citation

Benjamin Lemasson, Nora Collomb, Alexis Arnaud, Florence Forbes, Emmanuel Barbier. Suivi de l'hétérogénéité de la croissance des gliomes par IRM multiparamétrique analysée par clustering. SFRMBM Societe Francaise de Resonance Magnetique en Biologie et Medecine, Mar 2017, Bordeaux, France. ⟨hal-01652300⟩

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