Predicting Epenthetic Vowel Quality from Acoustics - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2017

Predicting Epenthetic Vowel Quality from Acoustics

Domaines

Linguistique Sciences cognitives

Emmanuel Dupoux  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://inria.hal.science/hal-01687378

Soumis le : jeudi 18 janvier 2018-14:11:09

Dernière modification le : vendredi 19 avril 2024-16:18:55

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-01687378 , version 1 (18-01-2018)

Identifiants

Citer

Adriana Guevara-Rukoz, Erika Parlato-Oliveira, Shi Yu, Yuki Hirose, Sharon Peperkamp, et al.. Predicting Epenthetic Vowel Quality from Acoustics. Interspeech 2017, 2017, Stockholm, Sweden. ⟨10.21437/Interspeech.2017-1735⟩. ⟨hal-01687378⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

ENS-PARIS CNRS INRIA UNIV-PARIS3 EHESS LSCP DEC LPP INRIA2 PSL USPC ANR
94 Consultations
0 Téléchargements

Altmetric

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More