Exploration de résumés personnalisés de données

Grégory Smits 1 Olivier Pivert 1
1 SHAMAN - Symbolic and Human-centric view of dAta MANagement
IRISA-D7 - GESTION DES DONNÉES ET DE LA CONNAISSANCE
Résumé : Ce document présente une approche d'exploration et d'extraction de connaissances à partir d'un résumé linguistique et personnalisé des données. Résumé personnalisé de données Qu'il s'agisse d'un cadre professionnel ou personnel, le volume ainsi que l'hétérogénéité des jeux de données disponibles ne cessent d'augmenter. La valeur d'un jeu de données dé-pend essentiellement des connaissances que l'utilisateur peut en extraire. Un des enjeux cru-ciaux auxquels la communauté scientifique de gestion des données et des connaissances doit répondre concerne le développement de méthodes et d'outils permettant à un utilisateur de traduire rapidement des données brutes en connaissances interprétables et exploitables. Une manière d'accélérer ce processus de transformation des données en connaissances repose sur la génération de résumés des données, résumés qui pourront ensuite être restitués graphiquement à l'utilisateur afin qu'il dispose d'un aperçu des données. Un second axe permettant d'accélérer l'appropriation de données par un utilisateur concerne la personnalisation des représentations et des explications générées.
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https://hal.inria.fr/hal-01741883
Contributor : Grégory Smits <>
Submitted on : Friday, March 23, 2018 - 3:01:43 PM
Last modification on : Thursday, February 7, 2019 - 3:46:46 PM
Long-term archiving on : Thursday, September 13, 2018 - 7:31:19 AM

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  • HAL Id : hal-01741883, version 1

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Grégory Smits, Olivier Pivert. Exploration de résumés personnalisés de données. Extraction et Gestion de Connaissances, Jan 2018, Paris, France. ⟨hal-01741883⟩

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