Lessons learned from the AutoML challenge

Lisheng Sun-Hosoya 1 Isabelle Guyon 2, 1 Michèle Sebag 1
1 TAU - TAckling the Underspecified
LRI - Laboratoire de Recherche en Informatique, UP11 - Université Paris-Sud - Paris 11, Inria Saclay - Ile de France, CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR8623
Abstract : We give a brief account of the main findings of our post-hoc analysis of the first AutoML challenge (2015-2016). This competition, which took place in 2015-2016 challenged the participants to submit code that solve classification and regression problems from fixed-length feature representations, without any human intervention. This paper is a digest of a book chapter to be published in the Springer Series on Challenges in Machine Learning [Geaar]. All datasets, code of the winners, and challenge results are found at: http://automl.chalearn.org.
Type de document :
Communication dans un congrès
Conférence sur l'Apprentissage Automatique 2018, Jun 2018, Rouen, France
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https://hal.inria.fr/hal-01811454
Contributeur : Lisheng Sun-Hosoya <>
Soumis le : vendredi 8 juin 2018 - 21:25:41
Dernière modification le : jeudi 7 février 2019 - 16:01:33
Document(s) archivé(s) le : mercredi 26 septembre 2018 - 16:36:28

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  • HAL Id : hal-01811454, version 1

Citation

Lisheng Sun-Hosoya, Isabelle Guyon, Michèle Sebag. Lessons learned from the AutoML challenge. Conférence sur l'Apprentissage Automatique 2018, Jun 2018, Rouen, France. 〈hal-01811454〉

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