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Classification par paires de mention pour la résolution des coréférences en français parlé interactif

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Abstract

Mention-pair classification for corefence resolution on spontaneous spoken French. This paper presents the first experiments conducted by our laboratory (LIFAT) on the question of the resolution of coreference on spontaneous spoken French. We have developed a mention-pair classifier, trained on the ANCOR French coreference corpus, which is based on various classification techniques among which support vector machines (SVM). The paper details several experimental studies that investigate several factors (classification model, interactivity degree, nature of the coreference…) that should affect the performances of the system.
Cet article présente et analyse les premiers résultats obtenus par notre laboratoire pour la construction d'un modèle de résolution des coréférences en français à l'aide de techniques de classifications parmi lesquelles les arbres de décision et les séparateurs à vaste marge. Ce système a été entraîné sur le corpus ANCOR et s'inspire de travaux antérieurs réalisés au laboratoire LATTICE (système CROC). Nous présentons les expérimentations que nous avons menées pour améliorer le système en passant par des classifieurs spécifiques à chaque type de situation interactive, puis chaque type de relation de coréférence.
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hal-01821213 , version 1 (22-06-2018)

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Attribution - CC BY 4.0

Identifiers

  • HAL Id : hal-01821213 , version 1

Cite

Maëlle Brassier, Alexis Puret, Augustin Voisin-Marras, Loïc Grobol. Classification par paires de mention pour la résolution des coréférences en français parlé interactif. Conférence jointe CORIA-TALN-RJC 2018, ATALA; ARIA, May 2018, Rennes, France. ⟨hal-01821213⟩
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