Trois approches pour classifier les données du web des données

Justine Reynaud 1 Yannick Toussaint 1 Amedeo Napoli 1
1 ORPAILLEUR - Knowledge representation, reasonning
Inria Nancy - Grand Est, LORIA - NLPKD - Department of Natural Language Processing & Knowledge Discovery
Résumé : Nous disposons d'un ensemble d'objets, appartenant à une ou plusieurs classes, entre lesquels il existe des relations. Les classes sont dé-finies en extension, et nous cherchons à construire une description en intension en s'appuyant sur les relations des objets qui les composent. Pour cela, nous employons trois approches : les règles d'association, les redescriptions et les règles de traduction. À partir d'expérimentations, nous nous intéressons aux spécificités et à la complémentarité de ces approches.
Document type :
Conference papers
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https://hal.inria.fr/hal-01887884
Contributor : Justine Reynaud <>
Submitted on : Thursday, October 4, 2018 - 3:28:58 PM
Last modification on : Tuesday, December 18, 2018 - 4:38:02 PM
Long-term archiving on : Saturday, January 5, 2019 - 3:51:09 PM

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  • HAL Id : hal-01887884, version 1

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Justine Reynaud, Yannick Toussaint, Amedeo Napoli. Trois approches pour classifier les données du web des données. SFC 2018 - XXVèmes Rencontres de la Société Francophone de Classification, Sep 2018, Paris, France. ⟨hal-01887884⟩

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