Conducting Thousands of Experiments to Analyze VMs, Dockers and Nested Dockers Boot Time

Thuy Linh Nguyen 1, 2 Adrien Lebre 1, 2
1 STACK - Software Stack for Massively Geo-Distributed Infrastructures
Inria Rennes – Bretagne Atlantique , LS2N - Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes
Résumé : Si de nombreuses études se sont concentrées sur la réduction du temps nécessaire pour manipuler les images de machines virtuelles/conteneurs afin d’optimiser les opérations de provisionnement dans une infrastructure Cloud, seules quelques études ont examiné le temps requis pour le démarage de ces systèmes. Plusieurs travaux antérieurs ont montré que l’ensemble du processus de démarrage peut durer de quelques secondes à plusieurs minutes en fonction des charges de travail co-localisées et du nombre de machines déployées simultanément. Dans cet article, nous expliquons la méthodologie mise en place afin de conduire une grande campagne expérimentale sur les technologies de machines virtuelles et de conteneurs afin de comprendre plus en détail l’impact des conflits d’accès aux ressources tels que les périphériques de stockage. En particulier, nous avons analysé et comparé le temps de démarrage des machines virtuelles, des conteneurs Docker hébergés sur des serveurs physiques et de ceux hébergés sur des serveurs virtualisés, ce dernier correspondant à une tendance actuelle du Cloud Computing public tel qu’Amazon Web Services ou Google Cloud Platform. Nous avons développé une méthodologie permettant de conduire des campagnes expérimentales entièrement automatisables et facilement reproductibles sur une plateforme scientifique telle que l’infrastructure Grid’5000. Grâce à cette méthodologie, nous avons pu réaliser plus de 14400 expériences pour une durée totale d’un peu plus de 500 heures. Les résultats que nous avons collectés fournissent des informations importantes sur le comportement au démarrage de ces deux technologies de virtualisation.
Type de document :
Rapport
[Research Report] RR-9221, INRIA. 2018, pp.1-13
Liste complète des métadonnées

https://hal.inria.fr/hal-01919354
Contributeur : Thuy Linh Nguyen <>
Soumis le : lundi 12 novembre 2018 - 13:13:14
Dernière modification le : jeudi 6 décembre 2018 - 01:23:40

Fichier

RR-9221.pdf
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01919354, version 1

Citation

Thuy Linh Nguyen, Adrien Lebre. Conducting Thousands of Experiments to Analyze VMs, Dockers and Nested Dockers Boot Time. [Research Report] RR-9221, INRIA. 2018, pp.1-13. 〈hal-01919354〉

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