MonaLIA 1.0 preliminary study on the coupling learning and reasoning for image recognition to enrich the records of in the Joconde database

Anna Bobasheva 1
1 WIMMICS - Web-Instrumented Man-Machine Interactions, Communities and Semantics
CRISAM - Inria Sophia Antipolis - Méditerranée , Laboratoire I3S - SPARKS - Scalable and Pervasive softwARe and Knowledge Systems
Résumé : Le projet MonaLIA 1.0 est une étude préliminaire sur le couplage de méthodes d’apprentissage (Réseaux de Neurones Profonds) et de méthodes à base de connaissances (Web Sémantique) pour la reconnaissance d'images et l’enrichissement de notices descriptives documentaires. L’approche est appliquée et évaluée sur la collection et les données de la base Joconde afin d’identifier les possibilités et les verrous offerte par ce couplage dans l’assistance à la création et la maintenance d’une telle collection annotée.
Type de document :
Mémoires d'étudiants -- Hal-inria+
Artificial Intelligence [cs.AI]. 2018
Liste complète des métadonnées

https://hal.inria.fr/hal-01953236
Contributeur : Fabien Gandon <>
Soumis le : mercredi 12 décembre 2018 - 17:02:27
Dernière modification le : jeudi 13 décembre 2018 - 01:23:39
Document(s) archivé(s) le : mercredi 13 mars 2019 - 16:07:02

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MonaLIA project report MiC.pdf
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Identifiants

  • HAL Id : hal-01953236, version 1

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Citation

Anna Bobasheva. MonaLIA 1.0 preliminary study on the coupling learning and reasoning for image recognition to enrich the records of in the Joconde database. Artificial Intelligence [cs.AI]. 2018. 〈hal-01953236〉

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