SMILK, trait d'union entre langue naturelle et données sur le web

Cédric Lopez 1 Molka Dhouib 2, 3 Elena Cabrio 3 Catherine Faron Zucker 2, 3 Fabien Gandon 4, 3 Frédérique Segond 5
1 TEXTE - Exploration et exploitation de données textuelles
LIRMM - Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier
3 WIMMICS - Web-Instrumented Man-Machine Interactions, Communities and Semantics
CRISAM - Inria Sophia Antipolis - Méditerranée , Laboratoire I3S - SPARKS - Scalable and Pervasive softwARe and Knowledge Systems
Résumé : Le laboratoire commun SMILK avait pour double sujet d'étude l'utilisation du traitement automatique du langage naturel pour aider à la construction et au liage de données sur le web et, à l'inverse, l'utilisation de ces données liées du web sémantique pour aider à l'analyse des textes et venir en appui de l'extraction de connaissances et l'annotation de contenus textuels. L'évaluation de nos travaux s'est focalisée sur la recherche d'informations portant sur des marques, plus particulièrement dans le domaine de la cosmétique. Cet article décrit chaque étape de notre approche : la conception de ProVoc, une ontologie pour décrire les produits et marques ; le peuplement automatique d'une base de connaissances reposant notamment sur ProVoc à partir de ressources textuelles hétérogènes; et l'évaluation d'une application prenant la forme d'un plugin de navigateur proposant des connaissances supplémentaires aux utilisateurs naviguant sur le web.
Type de document :
Article dans une revue
Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série RIA : Revue d'Intelligence Artificielle, Lavoisier, 2018, 32 (3), pp.287-312. 〈https://ria.revuesonline.com/article.jsp?articleId=39736〉. 〈10.3166/ria.32.287-312〉
Liste complète des métadonnées

https://hal.inria.fr/hal-01958480
Contributeur : Molka Tounsi Dhouib <>
Soumis le : jeudi 20 décembre 2018 - 12:51:37
Dernière modification le : mardi 12 février 2019 - 10:30:06
Document(s) archivé(s) le : vendredi 22 mars 2019 - 12:47:15

Fichier

04_Authors.pdf
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Identifiants

Citation

Cédric Lopez, Molka Dhouib, Elena Cabrio, Catherine Faron Zucker, Fabien Gandon, et al.. SMILK, trait d'union entre langue naturelle et données sur le web. Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série RIA : Revue d'Intelligence Artificielle, Lavoisier, 2018, 32 (3), pp.287-312. 〈https://ria.revuesonline.com/article.jsp?articleId=39736〉. 〈10.3166/ria.32.287-312〉. 〈hal-01958480〉

Partager

Métriques

Consultations de la notice

145

Téléchargements de fichiers

63