Data-driven analysis of Bitcoin properties: exploiting the users graph

Damiano Di Francesco Maesa 1 Andrea Marino 2, 3 Laura Ricci 1
1 University of Pisa [Pisa]
2 DI - Dipartimento di Informatica [Pisa]
3 ERABLE - Equipe de recherche européenne en algorithmique et biologie formelle et expérimentale
Inria Grenoble - Rhône-Alpes
Type de document :
Article dans une revue
International Journal of Data Science and Analytics, Springer Verlag, 2018, 6 (1), pp.63-80. 〈10.1007/s41060-017-0074-x〉
Liste complète des métadonnées
https://hal.inria.fr/hal-01964718
Contributeur : Marie-France Sagot <>
Soumis le : dimanche 23 décembre 2018 - 12:46:59
Dernière modification le : jeudi 7 février 2019 - 17:05:34

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Damiano Di Francesco Maesa, Andrea Marino, Laura Ricci. Data-driven analysis of Bitcoin properties: exploiting the users graph. International Journal of Data Science and Analytics, Springer Verlag, 2018, 6 (1), pp.63-80. 〈10.1007/s41060-017-0074-x〉. 〈hal-01964718〉

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