Skip to Main content Skip to Navigation
Conference papers

HierarX : un outil pour la découverte de hiérarchies dans des espaces hyperboliques à partir de similarités

Résumé : Cet article introduit l'outil HierarX, permettant de projeter des don-nées dans des espaces hyperboliques : Lorentz ou Poincaré. À partir de similari-tés entre des mots ou de leur représentation dans des espaces de grandes dimensions , HierarX incorpore des connaissances dans des géométries hyperboliques de petites dimensions. Ces dernières ont la particularité de représenter l'informa-tion sous forme de hiérarchies continues. Ce travail présente le fonctionnement de HierarX ainsi que ses principaux cadres d'utilisation.
Complete list of metadatas

Cited literature [18 references]  Display  Hide  Download

https://hal.inria.fr/hal-02919031
Contributor : François Torregrossa <>
Submitted on : Friday, August 21, 2020 - 2:49:43 PM
Last modification on : Thursday, September 3, 2020 - 11:51:38 AM

File

1002618.pdf
Files produced by the author(s)

Identifiers

  • HAL Id : hal-02919031, version 1

Citation

François Torregrossa, Guillaume Gravier, Vincent Claveau, Nihel Kooli. HierarX : un outil pour la découverte de hiérarchies dans des espaces hyperboliques à partir de similarités. EGC 2020 - 20ème Conférence sur l'Extraction et Gestion des Connaissances, Jan 2020, Bruxelles, Belgique. pp.491 - 498. ⟨hal-02919031⟩

Share

Metrics

Record views

20

Files downloads

151