Analyse multimodale d'émotions utilisant l'audio, la vidéo, la transcription et des signaux physiologiques

Nous étudions l'impact de l'ajout de plusieurs modalités à la transcription de la parole pour la prédiction d'émotions. Ce travail a pour objectif de contribuer aux thérapies pour l'éducation émotionnelle des adolescents TSA (Trouble du Spectre Autistique) à partir d'une recommandation automatique de passages de séries TV.

Mots clés

Analyse multimodale d'émotions Signaux physiologiques Audio video Transcription Trouble du spectre autistique

Domaines

Informatique Neurosciences Psychologie Psychologie Sociologie

Fichier principal

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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

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https://inria.hal.science/hal-02934663

Soumis le : mercredi 9 septembre 2020-15:19:20

Dernière modification le : vendredi 22 mars 2024-18:24:03

Archivage à long terme le : jeudi 3 décembre 2020-01:09:26

Dates et versions

hal-02934663 , version 1 (09-09-2020)

Identifiants

HAL Id : hal-02934663 , version 1

Citer

Soëlie Lerch, Patrice Bellot, Emmanuel Bruno, Elisabeth Murisasco. Analyse multimodale d'émotions utilisant l'audio, la vidéo, la transcription et des signaux physiologiques. Workshop sur les Affects, Compagnons artificiels et Interactions, Jun 2020, Saint Pierre d'Oléron, France. ⟨hal-02934663⟩

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