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Poster communications

Analyse multimodale d'émotions utilisant l'audio, la vidéo, la transcription et des signaux physiologiques

Soëlie Lerch 1, 2, 3 Patrice Bellot 1, 3 Emmanuel Bruno 1, 2 Elisabeth Murisasco 1, 2
1 LIS - Laboratoire d'Informatique et Systèmes
2 DIAMS - Data Integration, Analysis, and Management as Services
LIS - Laboratoire d'Informatique et Systèmes
3 R2I - Recherche d’information et Interactions
LIS - Laboratoire d'Informatique et Systèmes
Résumé : Nous étudions l'impact de l'ajout de plusieurs modalités à la transcription de la parole pour la prédiction d'émotions. Ce travail a pour objectif de contribuer aux thérapies pour l'éducation émotionnelle des adolescents TSA (Trouble du Spectre Autistique) à partir d'une recommandation automatique de passages de séries TV.
Mots-clés : Analyse multimodale d'émotions Signaux physiologiques Audio video Transcription Trouble du spectre autistique
Document type :
Poster communications
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https://hal.inria.fr/hal-02934663
Contributor : Ccsd Sciencesconf.Org <>
Submitted on : Wednesday, September 9, 2020 - 3:19:20 PM
Last modification on : Wednesday, November 18, 2020 - 11:02:27 AM
Long-term archiving on: : Thursday, December 3, 2020 - 1:09:26 AM

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  • HAL Id : hal-02934663, version 1

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LIS-LAB | UNIV-TLN | UNIV-AMU | CNRS | WACAI2020

Citation

Soëlie Lerch, Patrice Bellot, Emmanuel Bruno, Elisabeth Murisasco. Analyse multimodale d'émotions utilisant l'audio, la vidéo, la transcription et des signaux physiologiques. Workshop sur les Affects, Compagnons artificiels et Interactions, Jun 2020, Saint Pierre d'Oléron, France. ⟨hal-02934663⟩

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