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La recherche en Science de la Science en Chine continentale : 40 ans d'évolution. Une nouvelle méthode d’analyse basée sur le clustering avec maximisation des traits et graphes de contraste

Résumé : Dans une première partie de cet article, nous mettons en lumière le contexte historique de la Science de la Science en Chine et à l’échelle mondiale. Dans une deuxième partie, en utilisant la combinaison d’un clustering GNG (gaz de neurones), des mesures de maximisation des traits et des graphes de contraste, nous effectuons une analyse du contenu d’articles de revues académiques sélectionnées dans le domaine de la Science de la Science en Chine et construisons une carte globale de la recherche au cours des 40 dernières années. De plus, nous mettons en évidence l’évolution du domaine en exploitant les dates de publication et les informations auteurs afin de clarifier le contenu des sujets. Les résultats obtenus, validés par l’expertise, montrent clairement que la Science de la Science en Chine a progressivement mûri au cours des 40 dernières années, passant de la nature générale de la discipline aux disciplines connexes et à leurs interactions potentielles, de l’analyse qualitative à l’analyse quantitative et visuelle, et de la recherche générale sur la fonction sociale de la science aux études plus spécifiques sur sa fonction économique et stratégique. La méthode originale proposée permet d’obtenir sans supervision, sans paramètres et sans connaissances externes une vision à la fois très claire et très précise du développement d’un domaine scientifique.
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https://hal.inria.fr/hal-03179245
Contributor : Jean-Charles Lamirel <>
Submitted on : Wednesday, March 24, 2021 - 11:03:16 AM
Last modification on : Friday, March 26, 2021 - 3:29:03 AM

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Jean-Charles Lamirel, Pascal Cuxac. La recherche en Science de la Science en Chine continentale : 40 ans d'évolution. Une nouvelle méthode d’analyse basée sur le clustering avec maximisation des traits et graphes de contraste. Revue Ouverte de l’Ingénierie des Systèmes d'Information (ROISI), © ISTE Ltd, 2020, ⟨10.21494/ISTE.OP.2020.0490⟩. ⟨hal-03179245⟩

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