Feature maximization: a new large-scope metric especially adapted to big, noisy and complex data statistics - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2020

Feature maximization: a new large-scope metric especially adapted to big, noisy and complex data statistics

Jean-Charles Lamirel
Natural Language Processing : representations, inference and semantics

Domaines

Réseau de neurones [cs.NE] Intelligence artificielle [cs.AI] Machine Learning [stat.ML]

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https://inria.hal.science/hal-03180582

Soumis le : jeudi 25 mars 2021-10:39:49

Dernière modification le : jeudi 1 février 2024-10:05:33

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Dates et versions

hal-03180582 , version 1 (25-03-2021)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03180582 , version 1

Citer

Jean-Charles Lamirel. Feature maximization: a new large-scope metric especially adapted to big, noisy and complex data statistics. 14th International Conference on Operations Research (ICOR 2020), Mar 2020, La Havane, Cuba. ⟨hal-03180582⟩

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