Skip to Main content Skip to Navigation
Conference papers

Utilisation d'approches automatiques pour la reconnaissance des expériences de lecture

Résumé : Cette communication a pour but de présenter le rôle des techniques relevant de l'intelligence artificielle et du traitement du langage naturel dans la mise au point d'algorithmes de détection semi-automatique des expériences de lecture développés dans le cadre du projet READ-IT. Au cours des dernières décennies, les connaissances sur l'histoire des pratiques de lecture ont considérablement augmenté au sujet des usages et des habitudes mais des questions fondamentales demeurent, telles que le "pourquoi" et le "comment" on lit. Grâce à l'exploration de sources numériques à la recherche de témoignages d'expériences de lecture, le projet READ-IT (Reading Europe Advanced Data Investigation Tool, https://readit-project.eu) vise à mieux comprendre ces phénomènes. Ce projet financé par le Joint Programming Initiative for Cultural Heritage (2018-2021) associe 5 partenaires de 4 pays (France, Royaume-Uni, Pays-Bas, République Tchèque).
Complete list of metadata

https://hal-univ-lemans.archives-ouvertes.fr/hal-03230027
Contributor : François Vignale Connect in order to contact the contributor
Submitted on : Wednesday, May 19, 2021 - 2:23:40 PM
Last modification on : Friday, August 5, 2022 - 2:54:52 PM
Long-term archiving on: : Friday, August 20, 2021 - 6:36:13 PM

File

340739.pdf
Files produced by the author(s)

Identifiers

  • HAL Id : hal-03230027, version 1

Citation

Guillaume Le Noé Bienvenu, François Vignale, Guillaume Gravier, Pascale Sébillot. Utilisation d'approches automatiques pour la reconnaissance des expériences de lecture. Humanistica 2021 - Colloque de l'Association francophone des humanités numériques, May 2021, Rennes, France. pp.81-83. ⟨hal-03230027⟩

Share

Metrics

Record views

64

Files downloads

39